人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。該項技術真正進入初級的應用階段是在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。

　　近年來，人臉識別技術以其獨特的優勢，利用人個體面部特征的區別，被多家銀行以及金融科技機構廣泛運用。雖然發展至今，技術相對有所成熟，但是人臉識別技術還是存在一定的安全風險。

　　隱私風險需警惕，大數據在特定領域的應用是存在嚴重風險的，如將人臉識別、生物特征識別等應用在互聯網身份認證就非常不安全。“密碼丟了可以換，但生物信息是不可再生的，一旦泄露，你不可能再有第二張臉。

　　法律風險需防范，人臉識別技術存在圖片未經允許在公開場合被傳播、圖片被竊取用于分析個人的面部和生理特征、圖片被PS軟件偽造修改后進行造謠生事、人臉識別數據和時間以及位置結合又會暴露個人的行蹤信息，人臉識別數據還可以通過圖像識別和情感分析技術用來分析個人的情感信息這些涉及到個人隱私的問題。

　　如何防范風險危機，制定數據保護清單很重要。

　　靈虎廣告上海品牌營銷策劃公司品牌設計顧問認為，制定標準規范，要通過國家立法機關制定個人隱私保護的法律，從很細致的程度嚴格規定數據信息安全保護，比如不允許隨意向營銷機構分享個人聯系方式、不允許如果使用App就要強制收集一些個人信息、最小化個人數據收集、收集個人數據必須獲得個人的顯式同意、個人數據保存時間必須明確最小化、個人數據保存必須去標識化、個人敏感信息必須具備完善的訪問控制機制、個人可以發起個人信息刪除等

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